CSGO 是一款第一人称射击游戏，箱子是游戏中的一个常见物品。刀是 CSGO 中的一种武器，它可以造成伤害，但也有较小的概率触发一个控制效果，使目标不能动弹。
要探究 CSGO 箱子中刀的概率，我们可以通过以下步骤进行：
1. 准备 CSGO 游戏客户端和库。这些库通常被称为“bot_sdk”和“source”，可以在黑色追寻（Black追寻）或 ESEA 网站上找到。
2. 创建一个地图文件（.map）或一个存档文件（.save），用于存放箱子位置的数据。
3. 使用“bot_sdk”库中的函数来遍历箱子列表。对于每个箱子，使用另一个函数来遍历其刀列表。
4. 计算每个箱子中刀的概率。这可以通过统计每个箱子中刀的数量和总刀数来完成。然后，将概率乘以 100，以获得百分比表示。
以下是一个简单的 Python 代码示例，演示了如何实现这个功能：
```python import black追寻 import datetime
def read_map(file_path): return black追寻.File("path/to/map.txt").read()
def parse_map(map_file): return [ line.strip() for line in map_file.splitlines() ]
def extract_boxes(map_file): boxes = [] for line in map_file.splitlines(): if "+" in line: boxes.append([line.strip().split("+")[1], int(line.strip().split("+")[2])]) return boxes
def calculate_dmg(boxes, model): dmg = 0 for box in boxes: dmg += (int(box[1]) - int(box[2])) ** 2 return dmg
def run_bot(bot_file, model): map_file = read_map(bot_file) boxes = extract_boxes(map_file) model_dmg = calculate_dmg(boxes, model) print(f"模型 {model} 的 DPM: {model_dmg}")
# 运行 bot.py 脚本 bot_file = "bot.py" model_file = "model.pkl" boxes = extract_boxes("map.txt") bot(boxes, model_file) ```
请注意，这个脚本只是一个简单的示例，不能保证在实际游戏中与现实数据完全相同。你可以根据自己的需要调整代码以获得更准确的结果。
